电力大数据下的电动汽车充放电隐私数据保护
针对电动汽车充放电阶段各实体的通信要求,设计了一种实用的通信网络体系结构,分析了各实体信息交互过程中存在的隐私泄露问题.针对电动汽车充电/放电阶段用户、用户车辆信息及充电数据的隐私保护问题,提出了一种基于无证书环签密方法的电动汽车充放电阶段的隐私保护方案,设计了方案的系统建立、环签密、验证和账单生成时的伪身份核实4个算法,给出了隐私保护方案的实现流程,从身份信息和数据信息两个方面解决对电动汽车充放电的隐私保护问题.为了提高方案的执行效率,将环签密算法中耗时较长的双线性对运算和指数运算,改进为开销相对较小的乘法运算,并尽可能减少乘法运算数量.理论证明了方案的正确性、不可伪造性、匿名性和保密性,相关实验表明该方案实现隐私保护时效率较高,从而表明该方案的有效性和可行性,可以用于大规模电动汽车接入电网进行充放电操作的场景.
电力大数据 电动汽车 充放电数据 隐私保护
王帅 周晶 孙喜民 张宾
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2019-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）