电网生产业务工单分类的文本挖掘方法应用
文本挖掘技术作为描述性数据分析的重要手段,在电网业务中发挥着愈加重要的作用.创建了电网生产工单文本分析系统,利用结巴分词技术处理工单中文本内容,基于TF-IDF算法计算关键词重要性权重值,构建电力关键词库.通过构建贝叶斯文本分类模型,对工单内容完成缺陷部位、类别、原因的自动分类,提升数据质量和系统自动化水平,助力业务部门提高工作效率,为电网业务分析及未来发展方向提供依据.
电网公司 生产业务 工单分类 文本挖掘
陈小峰 齐晓明 赵雅迪 张利鹏
北京国网信通埃森哲信息技术有限公司,北京100032
国内会议
江苏无锡
中文
76-81
2019-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）