基于k-means算法的ECC巨网分割研究

摘要：

随着智能电网的飞速发展,同步数字体系(synchronous digital hierarchy,SDH)网络规模不断扩大.目前嵌入控制通道(embedded control channel,ECC)巨网分割大都基于可靠性、保证性能以及分层、分域管理等原则进行划分,该方法侧重经验积累,较难形成通用的科学划分方法.将巨网分割问题考虑为划分聚类问题,通过结合k-means聚类算法进行求解,得出最优的子网划分方案.该方法在德阳供电公司ECC巨网分割应用中取得较好的成效,成功解决了网元大面积频繁脱管、告警信息丢失等问题.

关键词： 光纤通信 同步数字网络 嵌入控制通道 巨网分割

作者: 苏鹏 陈曦 孟宇 黎洋

作者单位: 国网四川省电力公司德阳供电公司,四川德阳618000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019电力行业信息化年会

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 129-133

在线出版日期: 2019-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）