基于深度学习的高效实时性M∶N模式人脸识别方法
提出一种人脸识别方法及可用系统,首先将视频分为识别帧与普通帧,通过构建跟踪器的方式对人脸进行跟踪识别.其中,跟踪器获取摄像头采集的图像中的识别帧图像;并对识别帧图像进行人脸检测与识别,获取识别帧图像中的人脸位置信息与身份信息.同时,对已识别人脸进行周期性的身份核实,通过引入缓冲机制,过滤掉短时间内的误判.本方法有效避免了已识别人脸与人像数据库的重复比对,进一步提高了计算效率,且有效避免了人脸误判及反复识别问题.这种人脸识别方法非常适合国网电商的应用场景,具有一定的创新性.
人脸识别 M:N模式 身份信息 跟踪器 计算效率
郑开发 李宏伟
国网电子商务有限公司(国网雄安金融科技集团有限公司),北京100053;国家电网有限公司电力金融与电子商务实验室,北京100053
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2019-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）