一种基于遗传算法的数据脱敏方法

摘要：

数据工程在当今的预测与分析领域中起着至关重要的作用,随着数据搜集的速度不断提高,数据量也逐渐增大.各个组织和机构都希望从大数据中挖掘具有业务价值的多种信息.介绍了一种基于遗传算法的数据脱敏方法,对敏感数据进行信息内容的变换,在保留原有语义和数据源特征的同时,完成数据的脱敏处理.通过设置可调整的遗传终止条件,令脱敏效率可以基于应用场景自由调整.

关键词： 数据脱敏 遗传算法 数据编码 隐私保护

作者: 李澜 杨华 马维青

作者单位: 国网阳泉供电公司,山西阳泉045000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019电力行业信息化年会

会议地点: 江苏无锡

会议语种:中文

页码: 347-350

在线出版日期: 2019-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）