基于DPI数据机器学习的集团专线画像研究

摘要：

在”宽带中国”的战略指导下,集团互联网专线已被广泛运用在各通信运营商有线接入业务当中.精准识别集团成员,对运营商存量客户运营、精准拉新、集团业务扩展具有重要意义.本文基于DPI(Deep Packet Inspection,深度包检测)、机器学习、正则匹配技术等,实现集团专线客户终端级别的深度识别.并结合业务性能、用户行为等数据,建立全面的集团专线客户画像.

关键词： 通信运营商 有线接入业务 运营模式 客户画像 机器学习

作者: 胡琳欣 许鹏翔 陈郁乔 饶新益 陈婕涵

作者单位: 中国移动通信集团广东有限公司汕头分公司,广东汕头515000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019广东通信青年论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 58-62

在线出版日期: 2019-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）