机器学习在VoLTE端到端性能优化中的应用研究

摘要：

目前VoLTE端到端性能优化主要依靠人工分析,存在效率低下、分析质量无法保证的问题.在VoLTE业务快速上涨的背景下,智能化的分析方法的需求尤为迫切.本文研究了如何利用机器学习的方法建立VoLTE端到端性能优化的自动分析模型,并应用于网络问题的原因定位和方案输出,有效提升VoLTE性能优化的效率和质量.最后,通过VoLTE端到端接通质差小区案例,实现自动化、智能化的无线问题原因定位和方案输出.

关键词： 长期演进语音承载 机器学习 端到端性能 自动分析模型

作者: 饶文涛 陈赞吉 郭银燕 黄家杰 王斌

作者单位: 中国移动通信集团广东有限公司东莞分公司,广东东莞523000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2019广东通信青年论坛

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 97-100

在线出版日期: 2019-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）