基于SPSS Modeler神经网的客户流失预测
客户流失预警分析是通过数据挖掘,发现和分析出客户的许多属性特性和行为特征,从而找到流失客户的特征,为企业挽留这类客户提供决策参考.在东莞联通用户已达百万以上,通过传统的Excel处理的方式,效率低,且命中率堪忧,已无法满足对用户特征的有效分析.与传统的使用Excel数据处理分析比较,SPSS modeler在数据处理能力、工作效率、分析建模能力上都领先于Excel,能实现大数据分析挖掘建模.本文主要通过运用SPS Modeler中神经网络节点对客户的属性特征进行分析,得出流失客户的基本特征,以帮助对该类客户的行为特性进行预警分析,采取针对性的措施改善客户关系,避免客户流失或者挽留客户,达到亡羊补牢的效果.
电信企业 客户流失预测 精准营销 神经网络
叶惠钿 陈修勇 王志红 谢全
中国联合网络通信有限公司东莞市分公司,广东东莞523000
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2019-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）