南海流荷载模型分析和风场与平台运动响应预测
基于在我国南海某半潜式平台建立的原型监测系统获取的现场数据,开展了对于海流模型和平台浮体风荷载与响应预测研究.首先对于实测流剖面进行模态正交分解(EOF),提取表征海流分布规律的模态信息.进而利用逆可靠性方法开展了多年一遇海流分布的极值预测;进而基于大数据CLARA方法开展了水下直立结构的动态流场剖面聚类研究,给出了具有收敛准则的水下直立结构海流动力模型.利用台风”天鸽”等期间的平台浮体和环境监测数据,建立了风场和平台浮体响应的深度学习模型,进行了风速和平台六自由度响应的短期行为预测,预测结果可为平台的安全生产、人员作业提供参考.
海洋平台 风载荷 运动响应 深度学习 流荷载模型
武文华 姚骥 刘明 于思源
大连理工大学运载工程与力学学部工业结构装备分析国家重点实验室,辽宁大连116024
国内会议
浙江舟山
中文
15-24
2019-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）