基于改进遗传算法的船舶阻力优化
对于工程实践中的单目标优化问题,简单遗传算法存在着二进制编码空间不能完全覆盖全部遗传空间、适宜的遗传算子难以确定、局部寻优能力差以及出现”早熟收敛”现象等一系列问题.为了改善上述问题,浮点数编码方式、隔离小生境技术、遗传算子确定的自适应方法、组合优化方法等一系列方法被提出.结合上述提及的改进方法,提出一种在寻优中后期保证种群多样性的方法,并建立起种群多样性对变异概率影响的反馈机制,从而来改善遗传算法跳出局部最佳的能力.最后使用测试函数对改进的遗传算法进行验证,并将改进的遗传算法应用于船舶阻力优化.
船舶阻力 组合优化 自适应方法 改进遗传算法
查乐 朱仁传 周华伟
上海交通大学,海洋工程国家重点实验室,高新船舶与深海开发装备协同创新中心,上海200240
国内会议
合肥
中文
1383-1389
2019-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）