绕辐射水波格林函数的机器学习与预报

摘要：

针对深水绕射辐射问题的脉动点源格林函数,提出机器学习建模与预报方法.论文推导并给出无因次化的脉动点源格林函数表达,采用自适应积分计算获得格林函数库,通过机器学习训练形成了多层感知网络模型,研究表明网络模型预报的格林函数数值准确、计算效率高,是提高水动力问题求解效率的新手段,为解决传统计算难题带来了新思路.

关键词： 水动力学 绕辐射水波 格林函数 机器学习 预报方法

作者: 朱鹏远 朱仁传 黄山

作者单位: 清华大学电子工程系,北京,100084 上海交通大学船舶与海洋工程系,上海,200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三十届全国水动力学研讨会暨第十五届全国水动力学学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1404-1409

在线出版日期: 2019-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）