基于交替方向乘子法的在线量子态估计算法

摘要：

目前的量子状态估计算法均是离线的,为实现对量子状态的实时在线估计,本文提出一种结合交替方向乘子法(Alternating Direction Multiplier Method,ADMM)和在线临近梯度法相结合的在线ADMM算法.并对于存在测量随机噪声的单比特随即开放量子系统,提出基于压缩传感和连续弱测量的在线量子态估计凸优化模型,同时利用在线ADMM算法对自由演化中的量子状态密度矩阵进行重构,完整阐述了量子态在线估计过程.仿真实验结果表明,所提算法可以高精度的实现在线量子态估计.

关键词： 量子系统 量子态在线估计算法 交替方向乘子法 在线邻近梯度法

作者: 张坤 丛爽

作者单位: 中国科学技术大学自动化系,安徽合肥,中国,230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第20届中国系统仿真技术及其应用学术年会(20th CCSSTA 2019)

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 87-91

在线出版日期: 2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）