建筑能耗监测大数据存储与服务框架研究
建筑业信息化的不断发展使数据量呈现爆发式增长,而大部分建筑能耗数据仍储存于关系型数据库中,大数据体量的增加将超出其存储极限.本文针对建筑及其机电系统标准化大数据进行分析,建立了实体-关系,设计了静态数据及动态数据模式,建立了基于Hadoop的云端数据库框架对海量数据进行标准化处理与存储,并提供多层次应用服务对数据进行分析处理.工程实例验证表明,本文提出的存储与服务技术可在正常使用状态下满足数据的管理与分析需求.
建筑能耗 状态监测 大数据 数据存储
张云翼 林佳瑞 康凯 张建平
清华大学,北京100084
国内会议
合肥
中文
331-335
2018-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）