基于机器学习技术的电力停电敏感客户标签体系研究及应用
当前电网企业承担了客户连续稳定用电,以及用电安全管理的责任.一旦发生重要用户、敏感用户的停电事件,电网企业将面临很大的社会舆论压力和法律责任.因此需要提前识别停电敏感客户,减少敏感客户的不满或抱怨,提升客户对企业服务的满意度.本文提出了停电敏感客户的量化评估及标签建立方法,运用熵值法、相关性分析等数据挖掘技术,设计停电敏感客户标签体系,为企业精细化运营提供支持.
电网企业 停电敏感客户 标签体系 数据挖掘
蔡丽华
国网福建省电力有限公司,福建福州,350003
国内会议
厦门
中文
327-334
2017-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）