基于随机森林的钻井工程预警研究
针对因录井传感器工作性能不稳定、安装位置受限等原因造成数据失真和丢失导致的钻井工程异常预报准确率不高,因传感器传输问题无法获知钻井状态导致工程事故预报准确率不高,因新研制的岩屑流量监测仪系统单一无法准确预警等问题,以录井传感器、井下传感器和岩屑流量监测仪为对象,结合其数据失真、数据不完整、数据传输困难、动态数据流、单一系统等特点,从欧氏距离、曼哈顿距离、GMBR距离、马氏距离4个维度,以无异常、异常上升、异常下降为目标空间,采用随机森林算法设计参数异常判断.以各个参数的欧氏距离为维度,以各种钻井事故复杂为目标空间,采用随机森林算法设计钻井工程事故复杂预警模型.利用该模型在现场真实数据集上进行仿真,结果表明工程参数异常和事故复杂预报准确率均明显提升.
石油钻井工程 安全生产 随机森林 风险预警
李广 王杰 梁静 岳彩通 范业活 宋殿光
郑州大学电气工程学院;中国电子科技集团公司第二十二研究所第七研究部 郑州大学电气工程学院 中国电子科技集团公司第二十二研究所第七研究部
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2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）