时序双极化SAR开采沉陷区土壤水分估计
开采沉陷地质灾害诱发矿区生态环境恶化的关键因子是土壤水分变化.研究提出了一种利用Sentinel-1A和OLI地表反射率数据联合反演土壤含水量的方法,即基于OLI NDWI(NormalizedDifference Water Index,NDWI)反演出植被含水量;采用Water-Cloud Model(WCM)模型消除植被对Sentinel-1A后向散射系数产生的影响,将其转化为裸土区的后向散射系数;利用基于AIEM模型和Oh模型建立的经验模型反演研究区地表参数,并用OLI光学反演结果进行了验证;最后比较了开采沉陷区内外土壤水分含量.研究表明:(1)与基于OLI的土壤水分监测指数(Soil Moisture Monitoring Index,SMMI)的土壤水分含量反演结果相比,VH极化反演的水分结果具有更好的一致性,反演结果绝对误差在2％以内的点所占比例最高为80％,相关系数最大为0.20,而在荒漠化草原区绝对误差在2％以内的点所占比例最高为100％,相关系数最大为0.52,说明地形对后向散射的影响不可忽略.(2)利用VH极化反演结果对DInSAR获得的6个开采沉陷区以及对比区土壤水分进行分析,发现2016年内72期数据中,对比区土壤水分含量大于沉陷区的有41期,所占比例为57％.表明对于整体而言,开采沉陷会对地表土壤水分产生负面影响.
开采沉陷区 土壤水分 合成孔径雷达干涉测量 参数反演
马威 陈登魁 王夏冰 马超
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000;河南理工大学矿山空间信息国家测绘与地理信息局重点实验室,河南焦作,454000
国内会议
安徽淮南
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397-411
2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）