基于Matlab的SIFT和SURF算法在无人机影像配准中的对比研究

摘要：

无人机影像配准是无人杌影像拼接中最关键的技术问题.首先介绍了SIFT和SURF两种无人机影像配准常用算法,并进行了比较,然后选取无人机岩鹰UX-1000对某矿区的航拍影像基于Matlab进行实验,对两种算法配准的速度和精度进行分析研究.实验表明,两种算法在无人机影像配准过程中都可以抑制和抵消一定的干扰,但SIFT算法的速度更优,适合用于对精度要求高的工程;SURF算法的速度更优,适合用于对速度要求高的工程.

关键词： 无人机影像 图像配准 尺度不变特征变换 加速健壮特征

作者: 徐妍 王鹏辉 焦明连

作者单位: 淮海工学院测绘与海洋信息学院,江苏连云港,222005

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017中国国际矿山测量学术论坛

会议地点: 安徽淮南

会议语种:中文

页码: 483-488

在线出版日期: 2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）