基于公共图书馆出入口闸机数据的客流预测模型研究

摘要：

本文通过研究两年的门禁刷卡数据，借鉴电力系统负荷预测的思路，将气候与日期等非线性条件引入进来，建立与每日客流的联系，基于使用遗传算法改良的BP神经网络的训练与模拟，得出最后的预测结果。

关键词： 公共图书馆 客流预测 出入口闸机 刷卡数据 BP神经网络 遗传算法

作者: 朱云琪 赵慎安

作者单位: 上海图书馆/上海科学技术情报研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国图书馆学会2017年会

会议地点: 河北廊坊

会议语种:中文

页码: 76-82

在线出版日期: 2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）