基于PCA-SE-DEA组合模型的长江经济带科技创新效率研究
为揭示长江经济带11个省市科技创新效率发展规律,探究创新效率影响因素,基于PCA-SE-DEA组合模型,对我国30个省市科技创新效率进行测算,并着重对长江经济带11个省市科技创新效率进行收敛性检验和影响因素分析.结果表明,长江经济带11个省市平均科技创新效率略低于全国平均水平,同时长江经济带11个省市科技创新效率地区差异呈现出扩大的趋势,而科技创新效率低的省市”追赶”效应并不明显.科技创新效率影响因素的研究表明,经济发展水平、就业人口数量、城镇化率、外商投资、研发经费对科技创新效率的提高有推动作用,而产业结构对科技创新效率的提高有着阻碍作用.
长江经济带 科技创新效率 经济发展水平 就业人口数量 城镇化率 外商投资 研发经费
邓明亮 吴传清
武汉大学经济与管理学院,湖北武汉430072
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9-21
2017-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）