基于街景照片与机器学习的街道绿色景观测度方法研究--以舟山海上花园城建设为例

摘要：

本文以街道绿色景观为研究对象,旨在利用街景照片与机器学习构建定量测度模型,为大尺度、大规模、精细化的街道绿色景观测度提供新的方法,弥补现有测度方法的不足与短板.并以舟山海上花园城建设为案例,利用百度街景照片与微软机器学习算法对舟山群岛中心城区街道绿色景观进行测度,总结出景观类型构成与景观空间分布等方面的问题,据此提出优化策略,验证了该测度方法的有效性与适用性.

关键词： 城市街道 绿色景观 街景照片 机器学习

作者: 曹越皓 杨培峰 沈也迪

作者单位: 重庆大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018中国城市规划年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 1-12

在线出版日期: 2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）