基于多源数据的组团新区职住及通勤特征分析
为更好适应大城市扩张和新城镇的发展,不少新城新区采用组团式的空间布局模式.组团内部住宅区、公共服务设施、产业区平衡发展可以有效避免交通拥堵、人口膨胀这类“大城市病”的出现.通过多源数据融合,综合分析组团新区居民职住空间关系和通勤交通特征对城市职住平衡改善、交通系统优化具有重要研究意义.本文以湖南湘江新区为例,利用手机信令、轨道刷卡、道路流量、出租车GPS等多源化数据,分析新区居住岗位分布、组团间通勤出行特征、交通设施与通勤OD关联性等,进而对新区职住空间和交通发展提出建议,以期为湘江新区通勤交通改善、其他城市开展交通大数据分析提供借鉴.
城市交通规划 组团式空间布局 职住关系 通勤特征 数据融合
李晓庆 张平升 刘令 李炳林
长沙市规划勘测设计研究院
国内会议
杭州
中文
1-10
2018-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)