基于开源网络数据的房价的空间影响成因研究--以武汉市为例
商品房价格的研究一直是各界学者的关注焦点,住宅价格越来越强的影响着土地市场,进而间接影响城市发展.城市住宅所具备的各类空间属性与其价格直接关联,研究房价的空间特征及成因对城市规划着较为重要的意义.开源数据也被越来越多的运用到学术研究的各个领域.本次研究从空间层面出发,利用开源网络数据及武汉市三环内小区的实时房价数据,借助GIS空间分析和SPSS数据分析功能,以Hedonic模型为基础,构建回归模型,结合典型行政区分析,挖掘武汉市房价分布差异的空间影响因素.研究发现,学校教育资源,医疗资源的分布,大型公园以及环线对房价分布差异有着显著影响.
商品房价格 空间差异 开源网络数据 Hedonic模型
向进 吴昊
南京大学建筑与城市规划学院 武汉大学城市设计学院
国内会议
杭州
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1-11
2018-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）