压缩机性能试验系统的测量可靠性研究

摘要：

本文以压缩机性能试验系统为对象,提出了基于BP神经网络的故障检测和测量可靠性分析方法.首先,通过移动窗口判稳模型,对稳态无故障数据进行筛选.然后,利用稳态数据训练双级神经网络,建立了压缩机性能试验系统的测量可靠性检测模型.最后,通过实验引入了参与控制和不参与控制的传感器固定偏差故障,对模型的检测能力进行验证.实验结果表明,模型能够完成两类传感器故障的解耦,对于压缩机性能试验系统传感器故障具有较好的检测能力.

关键词： 压缩机 性能试验系统 故障检测 可靠性 BP神经网络

作者: 朱旭 杜志敏 晋欣桥 王崇亮

作者单位: 上海交通大学机械与动力工程学院,上海 200240

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海制冷学会2017年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 229-234

在线出版日期: 2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）