网络疑病影响因素及对策研究
网民过度依赖互联网搜索医疗保健信息可能会误导用户,产生过度焦虑及担忧,并且存在很大的主观性和臆测性.本文针对网络疑病提出假设,运用验证性因子分析、方差分析等方法,通过结构方程模型对影响因素模型进行验证并修正,最后提出干预方法和建议.结果表明,影响网络疑病严重程度的因素有疾病臆想、焦虑担忧、完美主义与强迫症因素、信任度;焦虑担忧、完美主义、疾病臆想之间存在正相关关系且相互影响;治疗网络疑病应提高用户对互联网医疗信息的甄别和基本判断能力,也应提高用户在互联网搜索健康信息时的阅读理解能力.
网络疑病 健康焦虑 医疗信息 阅读理解能力
饶倩雯 李艳红
上海财经大学信息管理与工程学院,上海 200433
国内会议
上海
中文
742-746
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）