基于贝叶斯网络的食品安全风险预警研究

摘要：

以食用农产品中的生鲜鸡肉为研究对象,建立食品安全评价指标体系;借鉴李克特量表的思想,制定食品安全状况等级与预警指标;结合专家知识和监测数据,建立贝叶斯网络专家模型;使用最大似然估计参数学习算法训练专家模型,得到符合数据规律的贝叶斯网络模型;将测试样本集代入贝叶斯网络模型,预测关键危害因子的风险大小和生鲜鸡肉食品安全的风险程度;实验结果表明,贝叶斯网络是一种能准确、及时、稳定地实现生鲜鸡肉食品安全风险预警的方法.

关键词： 生鲜鸡肉 食品安全 风险预警 贝叶斯网络

作者: 莫名垚 姜同强

作者单位: 北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京 100048 北京工商大学,计算机与信息工程学院,北京 100048;农产品质量安全追溯 技术及应用国家工程实验室,北京 100048

会议类型: 国内会议

会议名称: 信息系统协会中国分会第七届学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 950-956

在线出版日期: 2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）