油田大数据分析方法的研究与实践
近年来,大数据分析技术逐渐成为油田行业数据分析应用的热点,但存在着技术难以与业务融合、构建业务分析场景困难、无法形成规模化应用等问题.油田行业大数据分析应该优先考虑数据背后的物理原理,而不是只单纯考虑数学统计的因素,应结合两方面来共同解决业务问题,既要知道是什么,也要知道为什么.基于该原理,提出将油田业务与大数据分析技术相融合来构建油田大数据分析服务平台的思路和方法,涵盖数据采集、存储、处理、分析建模及分析结果展现等全过程,并用实例说明如何利用平台满足不同管理层级对油田生产经营现状、原因、预测三方面数据指标分析的需要.
油田行业 业务管理 大数据分析
罗文磊 李栋 杨京涛 孙雨
山东胜软科技股份有限公司,山东省,东营市 257000
国内会议
2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)
青岛
中文
30-35
2017-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）