油田低成本转型发展的大数据支持技术研究
通过剖析低油价下油田在成本、管理等方面面临的困难和矛盾,分析国内外大数据应用现状,并结合国内某油田实际,提出了运用大数据技术为油田的持续稳定增长提供动力的思想,形成了油田大数据从采集到应用的配套技术.该技术在油田高性能集群上建立了大数据管理框架,实现了Hadoop与集群管理和并行计算深度融合.建立了油田大数据分析引擎,对油田开发行为进行分析从大数据中提取历史经验及相关知识,进行信息的精准推荐,使研究人员信息获取方式发生转变,效率提高2～5倍,实现了所想即所得;开展了实时大数据关联分析和智能化应用,研究形成了采油生产一体化节点数据分析方法,拓展了油田生产指挥报警预警功能,开发了油井多参数组合预警工具.大数据技术在油田范围内推广提高了油藏管理水平,提升了生产效率,降低了生产成本,为油田应对低油价、实施低成本发展战略、实现经济效益最大化提供了强有力的支撑.
油田企业 经济转型 成本控制 大数据技术
赵峰 张明安 卞法敏
胜利油田勘探开发研究院,山东省东营市 257015
国内会议
2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)
青岛
中文
184-189
2017-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）