汉语日常会话的对话行为分析标注研究
对话行为分析是进行更深入的对话理解模型探索的合适切入点.本文综合前人研究成果,设计了一套针对汉语日常会话的对话行为标注体系.引入主客观阐述和正反向反应子类,加强对话行为依存对和连贯修辞对的结构描述,同时引入话题线索分析机制,有效组织会话中的话题变化趋势.在500个日常会话片段上进行的对话行为标注实验显示出了90％左右的双人独立标注宏一致率.表明目前的对话行为标记集设计具有很好的可操作性,可以适应汉语日常会话的行为功能模式描述需求.
汉语日常会话 对话行为标注 话题线索
周强
清华大学信息技术研究院语音语言技术中心 清华信息科学与技术国家实验室,北京 100084
国内会议
第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
南京
中文
1-9
2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）