机器词典释义模版的建构过程和运用案例

摘要：

机器理解词主要借助于词典,但目前的词典释义还不准确,也不完备.对于这些问题,通过分析词的语义结构、建构词的释义模版来解决.通过分析词的语义结构,弄清词义中包含着哪些语义成分、语义关系,确定哪些是必有成分、必有关系,哪些是可有成分、可有关系.然后,结合实例讨论释义模版的建构过程、原则与方法.最后,通过释义模版,解决词典释义不完备、语义联系不明显(以多义词为例)、循环释义(以同义词为例)、新词释义(以新造合成词为例)等问题.

关键词： 机器词典 释义模版 生成词库论

作者: 王恩旭 袁毓林

作者单位: 北京大学,北京 100871;曲阜师范大学,山东 曲阜 273165 北京大学,北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-12

在线出版日期: 2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）