基于汉语框架语义网的篇章关系识别
篇章关系识别是篇章分析中一项具有挑战性的子任务.传统的篇章关系分析主要是用篇章的局部特征对篇章关系进行分析,但是局部特征无法直接诠释篇章单元的外部语义关系,因此本文基于汉语框架语义网识别篇章关系,在框架语义层面对篇章单元进行分析.本文主要利用汉语框架语义网中的目标词,对篇章单元进行分析,从而识别出篇章关系.本文的实验结果表明,核心目标词更能完整表达篇章单元的核心语义,对篇章关系的识别有较好的效果.
汉语框架语义网 篇章单元 关系识别 核心目标词
李国臣 张雅星 李茹
山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006;太原工业学院 计算机工程系,山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院,山西 太原 030006;山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,山西 太原 030008;山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心,山西 太原 030006
国内会议
第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
南京
中文
1-11
2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）