基于特征融合的产科多标记辅助诊断研究

摘要：

中文产科电子病历中蕴含着大量的医疗知识和健康信息,针对电子病历的信息抽取及辅助诊断对提高人口的生育健康水平具有重要意义.电子病历中首次病程记录的入院诊断是根据主诉、辅助检查、查体等信息得出的,通常情况下诊断中包含正常诊断、病理诊断及并发症,非单一结果,因此该文将辅助诊断问题转化为多标记分类任务.在对产科电子病历首次病程记录进行数据清洗和结构化的基础上,规范化诊断结论,将LDA所抽取的文本特征与病历中的数字特征采用向量拼接的方法融合为新的特征,按诊断结果出现的频次不同形成不同的多标记集,根据首次病程中部分信息进行辅助诊断,采用RAkEL、MLkNN、CC和BP-MLL方法进行多标记分类.实验结果表明采用融合特征的多标记分类方法能够提升中文产科电子病历辅助诊断的效果.

关键词： 中文产科电子病历 数据清洗 辅助诊断 特征融合 多标记分类

作者: 马鸿超 张坤丽 赵悦淑 昝红英 庄雷

作者单位: 郑州大学信息工程学院 郑州 450001;郑州大学产业技术研究院 郑州 450001 郑州大学信息工程学院 郑州 450001 郑州大学第三附属医院 郑州 450052

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）