基于XDR话单的质差小区分析方法研究
质差小区是蜂窝移动通信系统中性能较差,对用户感知影响较大的小区,也是网络优化工程师需要重点关注和优化的小区.目前对小区是否属于质差小区的判断通常是对一项或多项北向性能指标按照一定的门限进行筛选.这些指标都无法直接还原用户上网的过程及体验,更不能基于某个用户及其位置进行分析.本文尝试通过用户级话单的分析还原用户的业务体验,并形成质差小区的判断方法,最后通过机器学习算法对质差原因进行挖掘.
蜂窝移动通信 XDR话单 质差小区 机器学习
王路 王博 梁立涛
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2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）