深度学习技术发展研究
近年来人工智能正在取得的重大进展,特别是由于擅长发现高维数据中的复杂结构,深度学习技术正成为目前发展的前沿和研究热点,国内外对这一领域越来越重视.深度学习的理论研究基本处于起步阶段,应用领域已显现出巨大能量,正被应用于科学、商业和政府等领域.本报告围绕深度学习密切相关的卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习三个主要方面,介绍了近年来国内外的主要研究进展,分析了国际学科发展趋势和研究特色,可以预见未来深度学习模型将广泛地应用于各个领域,并将产生更深远的影响.
深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 深度强化学习
侯玉兵
中讯邮电咨询设计院有限公司,上海 200050
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1-11
2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）