决策树算法在LTE掉线自动化分析中的应用研究

摘要：

决策树算法是机器学习中重要的分类算法,本文使用该算法应用在LTE掉线自动化分析中,旨在探求一种新的自动化的分析方法.在中国联通倡导自主优化、自主维护的背景下,研究并挖掘将决策树算法用在LTE掉线率人工智能分析中,利用决策树算法对日常网络的大量数据进行训练,根据训练结果进行反馈纠偏,最终实现LTE掉线的自动化分析,在人力物力有限的情况下,辅助网络优化工程师,高效解决网络问题,提升网络质量.

关键词： 长期演进 决策树算法 掉线率 自动化分析

作者: 张饶 肖瑞 李纪华

作者单位: 中国联通北京市分公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 2017信息通信网技术业务发展研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-11

在线出版日期: 2017-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）