大数据时代的企业核心数据资产保护
2013年，RSA, E M C和NEU以EMC企业网环境为基础，联合进行了大数据安全解析实验，据称该实验在当时是实际环境下大数据安全解析的首例应用。由于缺乏异常行为数据，项目采用了非监督学习的聚类算法。采用PCA(Principal Component Analysis)方法消除特征i7的依赖关系、降低计算维度，采用了改进的K-means算法，进行聚类。提出了应加强内部威胁管理以及数据泄漏监控和保护。
数据资产 安全保护 非监督学习 聚类算法
杨明非
北京天空卫士网络安全技术有限公司
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2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）