地质实验大数据分析和油气成藏地质模型

摘要：

Jim Gray于2007年将科学研究分为四类范式,基于大数据的科学研究作为科学研究第四范式已深刻改变了人们的社会和科学活动.油气地质实验室在过去几十年勘探历程中积累了大量数据,这些数据主要属于地化、储集层、油气流体等领域,作为条数据它们在空间上基本是离散的,数据量仅是以M为单位;另一方面,高精度三维地震采集和大面积连片处理解释已成为油气勘探工作的趋势,从三维地震数据结合探井数据建立起的精细地质格架是目前油气勘探的基础,地震数据近似认为是连续的,作为典型的块数据,数据量以T为单位.油气系统分析和模拟技术首先为油气地质综合研究提供数据集成平台和分析工具，分析和模拟主要是评价不确定性因素，服务于勘探目标优选和油气资源量评价。在过去的15年中在Trinity3 D中建立了中国主要盆地油气系统地质模型，并集成了相关源岩和油气藏数据，建立起烃藏空间和成因关系。

关键词： 油气藏 地质模型 地质实验 大数据分析

作者: 王飞宇 冯伟平 王浩 贺志勇

作者单位: 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102200;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102200 中国石油大学(北京)地球科学学院,北京102200 Zeta Ware Inc,Sugar Land,TX 77479,U.S.A.

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国矿物岩石地球化学学会第九次全国会员代表大会暨第16届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 969-969

在线出版日期: 2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）