基于局部RX的多元地球化学异常识别和提取

摘要：

复杂地质条件下地球化学异常识别和提取技术,对勘查地球化学数据进行充分利用和再开发,进而提取矿致地球化学异常并带动找矿突破,显得尤为重要.它也是当前数学地球科学和勘查地球化学的研究热点.本研究利用局部RX算法实现多元地球化学异常的识别和提取。RX算法是一种多光谱遥感图像局部异常识别方法。勘查地球化学数据为多元数据，每一种元素可视为一个波段，且在局部邻域内，可认为元素服从正态或近似正态分布，满足RX方法对数据的要求。局部RX算法将局部领域和滑动窗口技术相结合，既实现了多元素的降维，也可实现弱缓地球化学异常的识别。利用此方法对闽西南地区的多元地球化学异常的识别，提取的地球化学异常与已知矿点具有较强的空间相关性，表明该方法是多元勘查地球化学数据处理与弱缓地球化学异常识别的一种有益的尝试。

关键词： 地质勘查 地球化学特征 异常识别 局部RX算法

作者: 熊义辉 左仁广

作者单位: 中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国矿物岩石地球化学学会第九次全国会员代表大会暨第16届学术年会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 973-973

在线出版日期: 2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）