异纤在线检测与清除关键技术的研究
近年来，随着人们对纺织产品的质量要求越来越高，我国产出的原棉中常常夹杂有大量的异纤，这极大的影响我国纺织工业的持续性发展，也使我国产出的原棉在国际市场中缺乏竞争力。目前异性纤维检测大多在开棉后进行检测,此时异性纤维被打散,难于检测.为了提高异性纤维检测的精确度,对异性纤维检测系统整体结构进行了设计,并对各个阶段算法进行比较和分析,选出了适合异性纤维的图像处理算法.灰度处理后,采用中值滤波法进行图像去噪,并通过边缘检测实现异纤的识别,提取目标的边界信息,实现对异性纤维目标在棉层中的定位.采用以PLC为核心的控制系统对原棉异纤检测和气动清除系统进行控制,并对控制系统进行了设计;对原棉异纤气动清除定位系统进行了分析研究,实现了原棉异纤的在线及时准确的检测清,对发丝等细小物质可以达到85％以上.
原棉异纤 在线检测 图像处理 特征识别 气动清除 定位系统
卢绪凤 杨建成 蒋秀明 弭俊波 路阳阳 许保勐
天津工业大学机械工程学院
国内会议
苏州
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7-11
2017-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）