基于小波理论与人工神经网络的滑坡变形预测
滑坡的位移是由多种因素影响的复杂非线性问题.滑坡位移的预测一直是滑坡研究中的重点与难点.位移预测对于分析滑坡的发展趋势具有重要的作用.本文采用小波理论与人工神经网络理论,对滑坡位移进行预测研究.由于滑坡的位移包括一定的偶然因素,如降雨等不定因素,对滑坡位移的预测存在一定的干扰作用.故本文采用小波理论对滑坡位移进行降噪,提取数据中的有用部分.将降噪后的数据采用人工神经网络进行滑坡位移的预测.由数据结果可见,滑坡预测位移与真实位移间的误差为2％～3％,预测结果好,证明本文所用方法能较好的运用到滑坡位移的预测中.
滑坡位移 变形预测 小波理论 人工神经网络
阙金声 燕慧晓 王洪播 贾宁 卫瑞峰
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2016-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）