会议专题

基于人工神经网络的地铁运营应急疏散能力评估

从地铁安全问题出发,以北京某地铁线路各站点为研究对象,建立火灾预警能力指标、电力系统预警能力等14个指标构成的指标体系,运用神经网络模型对分析实例的地铁运营应急疏散能力进行定量模拟训练评估.评估结果显示,研究实例整体应急疏散能力一般,在分析研究实例建设时间早,技术水平相对陈旧,投入运营时间长,沿线中枢性换乘站数量多、全年客流量大等特点的基础上,提出增加现有地铁站特别是换乘地铁站以及疏散能力较弱地铁站的疏散通道、安全出口数量的建议,为提升地铁应急疏散能力提供参考借鉴.

地铁运营 应急疏散能力 疏散通道 安全出口 人工神经网络

王起全 杜艳洋 王维先

中国劳动关系学院

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289-294

2016-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)