利用时间序列分析对黄浦区ILI就诊百分比建模并评价预测效果
目的：利用时间序列分析对黄浦区ILI就诊百分比建模并评价预测效果. 方法：通过国家流感监测信息系统收集黄浦区2011年第1周至2014年第52周的ILI就诊百分比,利用SAS9.3软件对数据建立最优autoregressive integrated moving average(ARIMA)模型,利用2015年第1周至第6周的ILI就诊百分比对已建立的ARIMA模型进行预测效果评价. 结果：对ILI就诊百分比预处理发现序列为平稳非白噪声序列,最终建模为ARIMA(1,0,0),模型残差为白噪声序列,真实值均在预测值95％可信区间内. 结论：ARIMA(1,0,0)模型可用于黄浦区ILI就诊百分比的预测.
流行性感冒 ILI就诊百分比 预测模型 时间序列分析
沈福杰 王怡珺 张焕珠 毛宇明 孙海燕
上海市黄浦区疾病预防控制中心、复旦大学公共卫生学院,上海 200023
国内会议
广东惠州
中文
297-303
2016-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）