有监督机器学习算法在计量装置电压异常诊断中的应用
该文介绍了一种有监督机器学习的典型算法C4.5决策树分类算法,在分析计量装置电压异常主要原因的基础上,建立了计量装置电压判断模型,评估了模型性能,并将该模型筛查出来的计量异常进行了现场排查,验证了模型的准确性.该方法可以有效提高该类异常判断的准确性,避免故障误判,提高了现场故障处理的工作效率.
用电信息采集系统 电压异常 故障处理 有监督机器学习 决策树
李亦非 武赫 庞帅 宋玮琼 丁宁 李蕊 吴小林 李秀芳
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58-62
2016-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）