会议专题

基于SVM的光伏发电预测方法的研究

随着资源的过度开发,越来越多的人开始将开发的目光转移到太阳能方向,因为它是一种取之不尽的环保资源.光伏发电系统是一种可以将太阳能转化为电能的装置,如果能够成功的应用于社会生活中,将会为社会带来巨大的收益.可是目前光伏发电系统的转化率很低,为了能够进一步的探索研究,准确的进行光伏发电预测非常重要.本文针对光伏发电系统的发电特性,根据可以影响到光伏发电的各种因素,利用支持向量机进行光伏发电预测,同时通过光伏系统数据进行验证,分析预测光伏发电预测方法的误差.实验结果表明,这种预测方法的准确性很高,对光伏发电系统的预测具有重要的意义.

光伏发电 预测模型 支持向量机

李升一 王佳

北京建筑大学电气与信息工程学院 北京 100044

国内会议

2016中国国际建筑电气节能技术论坛

武汉

中文

117-121

2016-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)