数据中心空调系统预测模型策略研究

摘要：

本文首先介绍了数据中心的相关信息,数据中心的概念日渐深入人心.总结了国内外学者对于数据中心空调系统节能优化现状的研究,得出了大多停留在对设备的优化和对部分设备进行控制以达到节能优化的目的,针对整个系统进行预测控制的研究几乎没有.本课题将预测控制运用到整个空调系统当中以达到节能优化的目的,简要介绍了预测控制中预测模型的相关原理和常用的建立预测模型的方法,重点介绍了BP神经网络的原理及算法的应用;通过确定数据中心空调系统的输入输出量,并采用BP神经网络建立了数据中心空调系统的预测模型;运用MATLAB进行了模型的仿真及测试,并且取得了预期的预测结果.

关键词： 数据中心 空调系统 预测模型 BP神经网络

作者: 安珊珊 史晓霞 何华平

作者单位: 北京建筑大学电气与信息工程学院 北京 100044 北京建筑大学电气与信息工程学院 北京 100044;北京建筑大学电气与信息工程学院 北京 100044 北京建筑大学电气与信息工程学院 北京 100044;北京建筑大学电气与信息工程学院 北京 100044;中建六局安装工程有限公司 天津 300451

会议类型: 国内会议

会议名称: 2016中国国际建筑电气节能技术论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 137-142

在线出版日期: 2016-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）