在线新闻话题发现技术研究及应用综述

摘要：

在线新闻话题发现是目前话题检测与追踪(TDT)领域的研究热门方向之一,在线新闻话题发现研究可以帮助公众更加清晰全面地了解网络热点事件,有助于有关部门开展相关工作,对舆情监控、个性化推荐等具有重要意义.本文从在线话题发现技术和应用两个方面对在线新闻话题发现研究现状展开综述,总结了基于传统方法和基于多模态信息融合方法的在线新闻话题发现技术的研究现状,展示了在线新闻话题发现的应用成果,归纳目前存在的不足,探讨研究中的重难点,找寻未来可以深入研究和改进的方向.

关键词： 在线新闻 话题发现 媒介传播 多模态信息融合

作者: 李想 倪丽萍 夏千姿 彭晨 高九洲

作者单位: 合肥工业大学 管理学院 安徽 合肥 230009;合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室 安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届(2019)中国管理学年会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）