科学研究趋势测度路径探索--以推荐系统研究为例
科学研究的发展动态一直是学者们在进行一项研究时关注的重点,因此对于某一科研领域发展趋势的测度就显得至关重要.以推荐系统科学研究为例,为了解该领域研究的发展动态,建立推荐系统科学研究的趋势测度路径,本文基于SCI-E和SSCI数据库中提取的2001至2019年推荐系统相关的文献数据,使用信息计量、社会网络分析和突现检测算法,借助于Excel、Sci2和Cite Space等数据分析工具,对该领域科研发展进行趋势测度研究.分析发现,推荐系统领域科学总产出呈现明显的上升趋势;中国和美国的论文产量处于世界领先地位,但产出趋势却截然相反;瑞士、美国、西班牙具有较高的科学影响力,尤其是瑞士在这方面表现非常突出;推荐系统领域的跨国家合作网络呈现明显的扩张,从2013年开始尤为明显;热门研究主题主要集中在:推荐、社会网络、个性化等;前沿主题主要有:矩阵因子、大数据、话题模型等,而二分网络、注意力机制、相似性方法也作为近年来新兴的研究主题出现.目前还没有利用信息计量、社会网络等方法对推荐系统领域研究趋势进行测度的文献.本文不仅为推荐系统领域研究动态提供了数据支撑,同时也为其他学科的科研动态研究提供了指导性思路,从”量”(学科产出)到”质”(学术影响力),再到横向的网状研究(国家合作)和研究内容的变化,这一研究路径是具有借鉴意义的.
推荐系统 科研工作 测度路径 社会网络
李曼玉 李雪峰
中央财经大学 信息学院 北京市 102206
国内会议
苏州
中文
1-10
2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）