基于ELM模型的图片评论有用性研究

摘要：

图片已成为在线评论的主流形式,对消费者决策起到重要帮助.多数学者围绕图片评论数量特征进行分析,而没有对图片内容进行深入考察.本文以精细加工可能性模型(Elaboration Likelihood Model,ELM)为框架,在识别出多种图片元素的基础上分析图片信息丰富度和点评者经验对图片评论有用性的影响.并将酒店档次作为调节变量,探讨在低/高端酒店的评论中,消费者处理图片信息的路径选择问题.采用内容分析法对在线住宿网站评论进行人工编码,获取2027条评论数据,采用回归分析法验证假设.结果表明:图片信息丰富度与点评者经验正向影响图片评论有用性;酒店档次负向调节图片信息丰富度与评论有用性的关系,正向调节点评者经验与评论有用性的关系.

关键词： 酒店经营 图片评论 有用性 精细加工可能性模型

作者: 黄思萌 李佳倩 赵欣

作者单位: 西安理工大学 经济与管理学院 工商管理系,陕西 西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届(2019)中国管理学年会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 1-12

在线出版日期: 2019-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）