基于Kriging代理模型的试验箱温度均匀度优化
随着计算流体力学的发展,仿真技术正在成为环模设备设计中的重要手段,但是由于流场仿真中巨大的计算量,导致仿真工作很难在短时间内寻找到最优设计方案,本文提出基于Kriging代理模型的均匀度优化方法,将测试箱内5个设计参数进行参数化建模,通过拉丁超立方采样方法生成10组设计参数,分别进行流场分析得到设计参数所对应的采样点温度,将设计参数与采样点温度所组成的样本集建立Kriging代理模型,并通过自适应变异粒子群算法对原始设计方案进行优化,最终优化后的方案较原始方案多点温差下降15.5％.
环境模拟仪器 高低温试验箱 参数设计 代理模型 粒子群优化 温度均匀度
吴昊 吴建国 胡剑平 蓝文清
广东科明环境仪器工业有限公司,东莞523808
国内会议
青岛
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2019-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）