一种综合极化互相关性和空间上下文信息的多时相极化SAR变化检测方法
在利用差异图分析法进行多时相极化SAR变化检测时,现有差异图计算方法通常忽略了不同时相极化数据间的散射特性相关性,导致弱散射地物之间的变化易产生漏检;而且,受SAR影像固有相干斑噪声的影响,差异图二值化提取变化的结果中往往存在较为严重的检测虚警.因此,本文发展了一种综合极化互相关性和空间上下文信息的极化SAR变化检测方法,利用Hotelling-Lawley Trace(HLT)统计量同时考虑不同时相极化数据间的极化散射相关性及其幅度比进行差异图的计算,然后结合马尔科夫模型(MRF)和模拟退火(SA)方法对差异图进行二值分割来提取变化区域.同时,选择覆盖武汉地区的两景Radarsat-2全极化数据进行实验,获得了0.003的检测虚警、0.017的漏检和0.979的Kappa系数.实验证明,本文方法相对于传统方法在一定程度上抑制了检测虚警和漏检,提高了变化检测精度.
合成孔径雷达 变化检测 极化散射互相关 空间上下文 马尔科夫随机场 模拟退火
余小萍 魏钜杰
中国科学院空天信息研究院 北京 100094 中国测绘科学研究院 北京 100036
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1-11
2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）