高分减灾遥感大数据处理与协同服务技术研究
随着我国航空航天技术、卫星传感器的发展和高分专项的实施,很多行业或领域对遥感大数据应用处理的及时性、规范性和业务化运行提出更高的要求.本文针对遥感业务应用(如减灾)多样性、突发性、高时效性、资源共享性等特点,提出”一主三辅”的研究思路,即以SOA系统架构为基础的遥感应用任务级并行计算技术为主,算法并行处理、数据并行处理、虚拟机自动加载技术为辅,突破减灾遥感大数据处理与协同服务技术,研制了基于云计算和SOA架构的新型遥感业务化应用系统,提供在虚拟化环境下的高性能处理及协同计算能力以及对减灾业务和计算资源进行多层级调度能力,实现遥感减灾业务应用需求下的多用户协同服务、遥感减灾业务应用功能的集成和扩展,以及遥感减灾业务流程的灵活调度和资源的负载均衡,极大提高了减灾业务执行效率,目前该系统已经开展业务化运行.
减灾业务 遥感业务化应用系统 云计算 面向服务
丁火平 邹同元 陶亮 李霖
航天恒星科技有限公司 北京 100861;天地一体化信息技术国家重点实验室,北京 100861 应急管理部国家减灾中心,北京 100124 航天恒星科技有限公司 北京 100861
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2019-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）